DTM

【Logic Pro X】自分で作ったループ素材を削除する方法

Logic Pro Xでよく使うリズム等をループ化して保存しておくと便利ですよね。 保存時に使った音源やmidiの状態で保存できるので、再度打ち込む必要もなければ編集性も維持できます。 ドラムなどのデータを保存しておくにはもってこいの機能だと思います。 しかし、誤って作ったループを削除する項目がわかりにくいので解決法をメモしておきます。 ※公式に推奨されている方法かわからないので注意して行って下さい。(またLogicのバージョン等で異なる可能性もあります) こちらの現時点での操作環境は10.4.4(執筆時 ...

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ネットツール

Macs Fan Controlは危険?Macのファンコントロール問題

重い作業をさせた時にアツアツになってしまうMac。 ファンは自動制御されているのですが、結構熱くなってからじゃないと排熱されないのが仕様のようです。 そこで(自己責任で)ファンコントロールソフトを使い、常時ファンを低速回転されている人は少なくないでしょう。 ここでは一部で言われているMacs Fan Controlの危険性について調べてみました。 Macs Fan Controlが危険だと言われる理由とそう思わない理由 ひそかに外部へ通信を行っている様子があるらしい(真偽は不明) おそらくこの記事を見てく ...

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生活向上

虫が沸かない観葉植物の土おすすめ。100均の土は虫が湧きやすい?

室内で観葉植物を育てている人は多く、身近に緑を感じるためのアイテムとして人気です。 100円ショップなどで買える小さな観葉植物もちゃんと育てればホームセンターで2,000円ほどのサイズまで大きくすることも可能。 そのためにはしっかり育つための土選びが重要ですが、土の中には虫が湧きやすいものもあり注意が必要です。 ここでは私が愛用している「虫の湧きにくい土」をご紹介。 単刀直入に「虫が湧きにくい土」はどれ? 「花ごころ ピンピン育つ観葉植物の土」が一番おすすめ 何故虫が湧くかなどの説明は後回しにして、まずは ...

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DTM

Logic Pro Xからサーというノイズが出る時に確認したいこと

Logic Pro Xを使っている時にとあるオーディオファイルから「サー」というノイズが出ていることに気づきました。 最初はオーディオインターフェイスやLogic設定の問題かとも思いましたが、全然検討違いだったので解決策をメモ。 サァーというノイズの発生源 プラグインのノイズシュミレートによるもの 数あるトラックを個別に聴いていくと、ノイズの発生源となっているトラックが複数ありました。 それらに共通する点を探したところ「busへ送ってwavesのH-Delayをかけていた」を発見。 「まさかプラグインが原 ...

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DTM

【Logic Pro X】32bitのサンプルを24bitや16bitに変換する方法

音楽を作るにあたって様々なサンプリング音源を使うことがあるかと思います。 そのオーディオサンプルはメーカーから購入したものもあれば、ネットで無料配布されていたものや落ちていたものまで様々。 それらを「予め統一したい!」という時に便利なTipsです。 追記 XLDを使う方法では変換後の一部サンプル音源にビビッというノイズが乗ることがわかりました。(様々な設定で行っても改善されませんでした) Logicの変換ではそれが起きないため「全サンプルをlogicにD&Dして予め変換したのち、名称変更で24bi ...

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自己防衛

【悪用厳禁】1枚の画像や動画から場所や時期を特定する方法と考え方【デジタルストーカー】

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インスタなど写真メインのSNSが浸透するにつれ気軽に自身の近況をアップする人達が増えました。

そんな中でネットリテラシー低く居場所や時期を特定できるような画像を気軽にあげている人も多いもの。

この記事では自称検索マニアである私が「1枚の画像や映像から居場所や撮影時期を判断する方法・考え方」をご紹介します。

注意

この記事は「方法を広めリテラシーあるSNSの利用に役立てて欲しい」という気持ちからです。

なお、これを悪用する人間を「デジタルストーカー」などと言います。

知っている人には至って普通の手段だと思うので、知らない人にはぜひ気をつけてもらいたいと思います。

1枚の画像や映像から様々な事を特定する方法

<レベル1>写り込んでいる人間の服装や植物から季節を判定する

雪が積もる地方であれば雪の有無ですぐにわかるのですが、雪が積もらない地方の場合は写り込んでいる人物の服装や植物に注目しましょう。

  • 半袖なら夏
  • 長袖なら春・秋
  • 中綿ジャケットっぽいのを着ている人がいたら冬

また、春と秋の判定には周囲の植物や自然がないか目を向けます。

  • 道に枯れ葉が落ちているなら秋の可能性大
  • 山が紅葉しているなら秋
  • 道に桜などの花びらが落ちているなら春の可能性大

同じ晴れの日でも秋と春では自然の表情が異なるので、そこで見分けます。

 

また近年動画もよく撮られるようになりました。

人々の姿がなくとも「セミの鳴き声」が聴こえたら秒速で夏判定できるので便利です。(セミがいる所に限りますが)

 

<レベル2>写っている建物はもちろん、看板や広告に目を向ける

スカイツリーや東京タワーといった誰もが知ってるランドマークならすぐにわかりますよね。

しかし、オフィス街やショッピングモール内であれば全国各地にあるので特定が難しくなります。

そんな時は「写り込んでいるチェーン店の看板や広告」に目を向けます。

 

例えば写真内に「吉野家」と「ブックオフ」の看板が見えたら下記の手順を踏みます。

  1. 両者の企業ウェブサイトへ行き「全国の店舗情報」を見る
  2. 住所が被っている地域をリストアップしてあたりを付ける
  3. Googleのストリートビューであたりを付けた住所を確認
  4. 特定

チェーン店の場合閉店している可能性もあるため、被っている地域がなければ直近数年間で閉店した店舗を調べます。

閉店情報はネット(個人のブログなど)で探せることもあります。

ショッピングモールの場合はストリートビューで確認できませんので、ショッピングモールのウェブサイトへ行きフロアガイドでテナントを確認します。

 

また、SNSなどでホテルや高層マンションからの優雅な景色をアップする人がいますが、その中に解読できる大きさの企業看板などが写っていれば案外すぐわかります。

(そういう看板がなくても、個性的な色や形のビルがあればそれがヒントになる)

その方角と位置関係をGoogleストリートビューで確認すれば「どのホテルやマンションから撮影された画像か」を断定するのにそう時間はかかりません。

(絶対ではありませんが)

 

<レベル3>洋服の販売時期から撮影された時期を割り出す

これは少し特殊な見方なのですが、例えば写真や映像に衣料品店が見えた場合。

<レベル2>のように衣料品店の名称で全国の店舗を調べてシラミつぶしに調べればいずれ当たります。

 

が、それとは別に「いつ撮影されたか?」を知りたい場合は店頭に並んでいる(販売されている)洋服を見ます。

(写真だとわかりにくいですけど)その中に特徴的な洋服<花柄のワンピースなど>があれば[衣料品店 花柄ワンピース]などで調べるのですね。

この際調べる先はGoogleとメルカリ・ヤフオク・WEARです。

(WEARはファッションコーディネートSNSみたいなもの)

 

洋服の型番がわかれば型番で調べたり、新作として紹介しているSNSやブログがあれば投稿時期が撮影時期に近いと判断できます。

あるいはメルカリなどで同じ洋服の出品している人に購入時期を質問すれば同様の結果が得られます。

 

洋服は半袖なら春夏、長袖なら秋冬がわかるうえ、毎年デザインが変わるため時期の特定に便利な対象です。

とはいえ「リアルタイムで売られていた商品」が写っているなら洋服じゃなくてもなんでもいいです。

(例えば言語化しやすい特徴があるなら家電や食べ物・音楽でもOK)

店舗入口付近は「売出し中の旬な商品」が並びやすいので、そういう部分は時期を割り出すヒントになり得ます。

(映像の場合)紛れ込んだ店舗BGMが有線のヒットチャートならそれもヒントになりますよね。

 

また、駅構内で撮られた写真などは広告が映り込みやすいのでそれらで時期の特定に役立ちます。

あからさまに「◎◎サマーセール!」など駅ビルのセール広告があればその名称を検索。

何らかのマスコットキャラクター等が写り込んでいればそのキャラクターの特徴を画像検索します。

(例えば[兜 ねこ ゆるキャラ]と入れればひこにゃんに辿り着けるように)

 

逆に全く調べようがない画像や映像の条件

室内で撮影されていて余計なモノが写ってない

室内で撮影されていると時期や場所を調べるのはほぼ無理です。

が、これも特徴的なモノが写り込んでしまった場合は少々トライされてしまう可能性があるかもしれません。

「特定の地域にしかないお店のロゴが入った袋や食べ物」は頼りない情報ではありますが、お土産など貰い物ではないなら写さない方がよいでしょう。

 

森の中などどこを見ても似たような景色

街の中にある自然は季節の判断に役立ちますが、逆に自然しかない森の中などは無理です。

「スギの木ばかりということは・・・あそこか!」なんてなりません無理無理。

逆に海の場合は「本当に砂と海しか写ってないのであればわからない」と言えます。

海の向こうに山が見えるとか、小島があるとか、海の家が写ってるとかそういう特徴はヒントにされるでしょう。

 

音声がない・固有名詞が全てマスキングされている

映像の場合、例えば音だけも居場所にあたりをつけられる事ってありますよね。

(セミの音だけで「夏だ!」とか、駅構内であればアナウンスや雑踏感、パチンコ店はひたすらうるさいなど)

それらが全く聴こえず、ありとあらゆる固有名詞がマスキングされているとほぼ不可能です。

固有名詞のマスキングとは「デパート名や広告など全てにモザイクをかけている」みたいなことですね。

その土地を知っている人なら文字がなくても判別できるかもしれませんが、まずは文字情報から探られるので。

 

まとめ

過疎地よりも人の多い所の方がバレやすいので注意

それだけお店などのヒントがあるということですからね。

若い人達だと街中に遊びにいった事をSNSでアピールすることも多いでしょうから注意が必要です。

自分で自分を守るリテラシー・防衛術が大切です。

不特定多数にSNSで自分をアピールしている人はくれぐれもお気をつけ下さい!

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